IA para empresas en Perú
Implementamos IA en tu producto y en tu empresa
Integramos un asistente en tu producto, conectamos un agente con las herramientas de tu equipo y automatizamos el trabajo que hoy se hace a mano.
Dónde entra
La IA trabaja dentro de una aplicación, una integración o un proceso que construimos
Conectamos la IA con tus documentos y sistemas para que tu equipo pueda consultar información y preparar acciones.
-
Integraciones
Lee el comprobante antes de cargarlo al ERP
PDF, foto o correo → El modelo extrae los campos → Las reglas comprueban y se carga
-
Aplicaciones internas
Responde con tus documentos, y solo con los que cada uno puede ver
La pregunta de tu equipo → Busca en documentos con permisos → Responde citando la fuente
-
Automatización de un proceso
Prepara el trabajo repetitivo y deja la decisión a una persona
Llega la solicitud → El agente consulta y prepara → Una persona confirma
-
Portales
Entiende lo que el cliente escribe con sus palabras y lo registra en tu sistema
Mensaje por WhatsApp o web → El modelo entiende qué pide → Se registra o pasa a una persona
Cómo decidimos
Software para recordar, reglas para lo exacto, IA para interpretar
Casi ningún proceso necesita una sola de las tres. Lo que decidimos al empezar es qué paso le toca a cada una, porque un modelo usado donde bastaba una regla cuesta más y se equivoca más.
| Lo resuelve | Cuándo | Por ejemplo | Si se usa mal |
|---|---|---|---|
| Software | El trabajo necesita recordar estados, permisos y responsables. | Quién aprobó la orden de compra, cuándo y sobre qué versión. | Sin él, el estado vuelve a vivir en una hoja que mantiene una persona. |
| Automatización | Lo que hay que hacer se puede escribir como una regla exacta. | Leer el XML de una factura electrónica: los datos ya vienen en campos. | Una regla aplicada a texto libre falla en el primer formato que no previó. |
| IA | Hay que leer, interpretar o clasificar algo que no llega estructurado. | La factura en PDF de un proveedor nuevo, o el correo que pide un cambio de pedido. | Un modelo usado donde bastaba una regla agrega costo por operación y errores que antes no existían. |
| Una persona | El caso es dudoso y equivocarse cuesta dinero, un cliente o una observación tributaria. | El total leído no cuadra con la suma de las líneas. | Sin un lugar donde caiga lo dudoso, el error llega al ERP y se descubre en el cierre. |
Antes de guardar los datos
Definimos contigo cómo revisar los datos que extrae la IA
Ver cómo comprobamos lo que devuelve el modelo
Antes de construir, acordamos qué datos se validan, cómo se evitan duplicados y qué revisa tu equipo. Así sabes qué puede hacer la IA y cuándo necesita confirmación.
- El comprobante debe tener los datos que exige tu proceso.
- Cómo lo definimos contigo: Acordamos contigo los campos obligatorios y cómo revisar el RUC, los importes y los impuestos.
- Cada comprobante se registra una sola vez.
- Cómo lo definimos contigo: Definimos qué datos identifican un documento y cómo se comprueban los duplicados.
- Los datos dudosos pasan a revisión.
- Cómo lo definimos contigo: Acordamos quién revisa, qué información necesita y cuándo puede confirmarse el registro.
Estos criterios se definen con tu equipo para el proceso y los sistemas que vas a usar.
Ver cómo se leen y comprueban los comprobantes, con el proceso paso a paso.
Cuándo no
Te decimos cuándo no necesitas IA, y qué conviene en su lugar
- Tus comprobantes son electrónicos
- El XML que valida SUNAT ya trae cada dato en su campo. Hace falta un lector, no un modelo. Pasar tus XML a Excel
- La respuesta sale de un menú de pocas opciones
- Horarios, estado de un pedido con su número, derivar a un área: eso son reglas, y hay productos que lo hacen. WhatsApp: reglas o modelo
- Son pocos casos al mes
- Si una persona lo resuelve en una hora a la semana, automatizarlo quizá no se pague nunca. Hay que hacer la cuenta. Calcular el ahorro
- Tu ERP no tiene API
- No hace falta reemplazarlo. Pasa, por ejemplo, con Concar, que se integra solo entre sus propios módulos: trabajamos con el archivo que sí importa y exporta, y lo que se carga pasa por las mismas reglas. Cómo se conecta un sistema sin API
Guías para implementar IA en tu empresa
- ¿Cómo leer facturas y documentos automáticamente?
Si lo que se repite es leer comprobantes, guías o estados de cuenta y copiarlos a otro sistema. Guía
- ¿Cuánto cuesta implementar IA en una empresa?
Qué mueve el precio de una implementación y cuánto cuesta operar un modelo por documento o consulta. Guía
- ¿Cómo se construye un asistente que responde con los documentos de la empresa?
Si tu equipo pierde tiempo buscando en manuales, contratos o políticas internas. Guía
- ¿Qué necesita un agente de IA para operar dentro de una empresa?
Si quieres que un sistema prepare el trabajo y una persona solo confirme. Guía
- ¿Qué se puede automatizar en WhatsApp, y cuándo hace falta IA?
Si las consultas de clientes llegan por WhatsApp y alguien las contesta a mano. Guía
Preguntas
Lo que suelen preguntar antes de pedir una propuesta de IA
¿Qué modelos usan?
El que el caso necesite, y lo decidimos midiendo: modelos comerciales por API o modelos abiertos cuando el dato no puede salir de tu infraestructura. Pesan la calidad sobre documentos como los tuyos, el costo por operación y dónde puede viajar el dato.
¿Mis documentos quedan en manos del proveedor del modelo?
Depende del proveedor y del contrato de uso, así que lo revisamos antes de elegir y lo dejamos escrito en la propuesta: qué se envía, a quién, si se conserva y por cuánto tiempo.
¿Cuánto cuesta?
Depende del proceso, del volumen y de si tu sistema tiene API. Explicamos qué mueve el precio y cuánto cuesta operar un modelo por documento o por consulta en la guía de costos.
¿Hacen chatbots?
Los construimos cuando la conversación tiene que consultar o registrar algo en tus sistemas. Si solo necesitas responder preguntas frecuentes y derivar, un producto del mercado lo resuelve mejor y más barato.
¿Qué quieres que haga la IA en tu producto o en tu empresa?
Cuéntanos qué tiene que hacer, con qué datos y en qué sistema. Te decimos qué parte necesita un modelo y cuál no.